La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».
«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».
«Nuestra meta consiste en transitar desde el diagnóstico hasta la utilidad práctica: desarrollar y contrastar un indicador que cualquier entidad sea capaz de emplear para conocer, con fundamento científico, cuál es el posicionamiento de su marca en el momento en que la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
Estudio | Nivel de evidencia | Aportación principal / familia de métricas |
Aggarwal et al. (2024) | Medición primaria (fundacional; revisado por pares) | Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
Bagga et al. (2025) | Benchmark de evaluación | E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
Chen et al. (2025) | Medición primaria (motores reales) | How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
Chen y Liao (2025) | Estudio experimental | Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
Khedekar y Bansal (2026) | Medición primaria (marca) | Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
Kim et al. (2026) | Benchmark de evaluación | SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (adversarial) | Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
Kumar (2026) | Estudio aplicado a gran escala | GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
Liu y Xu (2026) | Estudio experimental | FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
Lüttgenau et al. (2025) | Estudio aplicado | Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
Ma et al. (2025) | Medición primaria | Determinantes de la citación en AI Overviews |
Murár (2025) | Estudio exploratorio | Reframing SEO; aparición y posición |
Nimase et al. (2026) | Benchmark de evaluación | GEO-Bench; manipulación del ranking |
Oruesagasti (2026) | Estudio aplicado / sectorial | Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
Pfrommer et al. (2024) | Experimental (adversarial) | Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
Puerto et al. (2025) | Benchmark (revisado por pares) | C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
Quintana-Gómez (2026) | Medición primaria (en español) | Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Estudio exploratorio | Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
Reyes-Lillo et al. (2025) | Estudio aplicado (en español) | Optimización de repositorios para la IA generativa |
Schulte et al. (2026) | Medición primaria (metodológica) | Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
Tang et al. (2025) | Experimental (adversarial) | StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
Tian et al. (2026) | Benchmark / marco | Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
Zhang et al. (2026) | Marco de medición | Distinción entre citación y absorción / influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

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